光伏电站有了“预言家” 地区预测准确率超过96%

潮新闻 记者 胡静漪 通讯员 江航 黄琳(huánglín) 6月18日，记者从国网浙江电科院了解到，“深光智测(shēnguāngzhìcè)”光伏预测算法在杭州和湖州(húzhōu)两地应用，已覆盖超过853座(zuò)光伏电站，地区预测准确率超过96%，帮助新能源企业提升电力市场收益。 根据相关规定，今年6月起(qǐ)，增量新能源项目将全面参与电力现货市场(shìchǎng)(shìchǎng)交易，从原先的行政定价、全额上网，变为售价和售电量由市场供需决定(juédìng)。新能源企业的收益与市场报价策略息息相关，而在做出市场决策前，必须掌握新能源发电信息，这(zhè)对新能源短期精准预测提出更高要求。 国网浙江电科院技术人员正在进行"深光智测"光伏(guāngfú)预测算法应用测试。通讯员 刘广扩 摄(shè) 今年1-5月，全省约10%的(de)新能源电量参与现货(xiànhuò)市场(shìchǎng)交易。在现货市场中，根据(gēnjù)供需情况每15分钟形成一个价格，市场主体可以根据买卖需求(xūqiú)在当天或前一天参与交易。以5月数据为例，部分电站的日前电价与日内电价相差超过30%，也就是前一天的预测情况与当天的实际情况偏差较大。 “偏差部分按照日内电价结算，将直接影响电站的(de)运行收益。”国网(guówǎng)浙江电科院电力预测专业负责人彭琰指出，在新能源全量入市的新政下，收益或损失都(dōu)将放大(fàngdà)。预测精度每提升1%，电站月度收益平均可提升约2%。 为此，国网浙江电科院自主研发“深光智测”光伏预测(yùcè)(yùcè)算法。“浙江地形复杂，又因沿海常受台风侵扰，光伏预测受到地形和极端天气的影响较大。”彭琰说。通过建立“地形-云层-辐照度”三维映射，研发团队将(jiāng)全省划分(huàfēn)为山地(shāndì)型、塘面型、滩涂型、屋顶型等4类场景，构建混合人工智能预测模型。台风过境时段预测准确率达90%以上，较传统方法提升(tíshēng)5个百分点。 自2024年(nián)6起，研发团队在湖州中节光伏电站开展试点应用。该站位于浙东沿海(yánhǎi)台风走廊带，属于典型的山地光伏，具有一定代表性。通过收集近三年1000多条实测气象、预测气象及出力样本数据，该站实现未来24小时的光伏预测功能，精度达93%以上(yǐshàng)，同比提升2个百分点以上。当前(dāngqián)新能源全面(quánmiàn)入市，预计每月可提升电站收益(shōuyì)9万元以上。 截至目前，算法在(zài)杭州(hángzhōu)、湖州两地应用于853余座光伏电站，地区总(zǒng)容量达1050万千瓦，占全省光伏装机(zhuāngjī)17.7%。后续，还将在浙江4000余座山地、塘面及滩涂等光伏电站推广应用，覆盖(fùgài)装机容量超5900万千瓦，有效提升新能源参与市场的能力，助力新能源产业可持续发展。